لنبدأ فوراً! سنبني نموذجاً بسيطاً "يتوقع" راتب الموظف بناءً على سنوات خبرته. سنستخدم لغة Python ومكتبة Scikit-learn.

1. استيراد المكتبات (Imports)

import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression

2. تجهيز البيانات (Data)

سنحتاج لبيانات تدريب. لنقل لدينا 5 موظفين:
الخبرة (X): [1, 2, 3, 4, 5] سنوات
الراتب (y): [1500, 2000, 2500, 3000, 3500] دولار

X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]]) y = np.array([1500, 2000, 2500, 3000, 3500])

3. التدريب (Training)

هنا يحدث السحر! سيتعلم النموذج العلاقة بين الخبرة والراتب.

model = LinearRegression() model.fit(X, y)

4. التجربة (Prediction)

لنسأله الآن: كم سيكون راتب شخص لديه 10 سنوات خبرة؟

prediction = model.predict([[10]]) print(prediction) # Output: [6000]

مبروك! لقد بنيت أول نموذج ذكي لك.